绍兴市疫情传播图表(绍兴市新冠病毒最新消息)
超全的疫情大屏展示
〖壹〗 、超全的疫情大屏展示是一个集数据获取、处理、可视化于一体的综合性项目,旨在通过直观的图表展示疫情的发展态势 ,为公众提供及时 、准确的疫情信息。以下是对该项目的详细解析:数据获取 数据来源:项目使用了天行数据提供的免费接口以及网易的实时数据接口 。天行数据提供了两个接口,而网易则提供了一个实时数据接口。
〖贰〗、智慧医院是以数据可视化技术为核心,通过整合、分析和直观展示医疗数据 ,实现医院管理现代化、医疗服务优化和资源高效配置的智能医疗体系。 数据可视化大屏作为关键工具,将复杂数据转化为动态图表 、实时监控界面和决策支持系统,助力医院提升运营效率、医疗质量和患者满意度 。
〖叁〗、睿显多功能显示解决方案通过单输入拼接显示与一屏多显技术,为医疗场景提供高效信息整合与可视化支持 ,助力疫情防控与救治工作。大屏显示在医疗场景中的核心作用信息化与智能化枢纽:大屏显示通过“信息化 、智能化、可视化”特性,成为医院信息汇聚的关键节点。
〖肆〗、城市疫情防控可视化大屏:整合多维数据,支持决策功能:集成疫情感染人数 、人流轨迹、交通状况等数据 ,通过时空可视化控件呈现疫情时空演变。例如,全国及湖北省的感染人数变化趋势可通过动态图表展示 。技术实现:在WebGL引擎基础上增加时空控件,支持时间轴与地理空间的联动分析。数据通过MapV Pro编辑器配置。

Word文档如何插入社区疫情数据统计柱状图
〖壹〗、打开Word文档启动Word 2021 ,新建或打开需要插入图表的文档 。插入柱状图 右键点击菜单栏中的【插入】选项,在弹出的下拉菜单中选取【图标】。在图表类型中选取【柱形图】,系统会显示多种柱状图模板。双击【社区疫情数据统计柱状图】模板 ,图表将自动插入当前文档 。编辑图表数据 右键点击插入的柱状图,选取【编辑数据】。
〖贰〗 、首先,将需要添加柱状图的word文档打开。单击“插入 ” 。找到插入窗口中的“图表”。单击打开。在打开的“插入图表”窗口中可以看到柱状图 。单击一个认为合适的柱状图 ,打开即可。下面会弹出一个柱状图和一个Excel表格。在表格中可以任意修改为自己的数据。
〖叁〗、选取图形绘制功能:在文档助手面板中,找到并点击“几何图形 ”选项,展开图形绘制工具 。插入统计图形:在几何图形工具中,点击“统计”分类 ,根据需求选取柱状图、折线图 、饼图等类型,在文档指定位置绘制图形。绘制完成后可拖动边框调整大小,或通过右键菜单修改数据、样式等属性。
〖肆〗、新建空白文档打开WPS文字处理软件 ,点击“新建”按钮创建一个空白文档,为插入图表做好准备 。 进入图表选取界面在文档编辑界面中,点击顶部菜单栏的“插入”选项 ,随后在功能区找到并点击“图表 ”按钮,系统将弹出图表选取窗口。
〖伍〗、打开Word文档,在菜单栏中找到并点击【插入】选项。选取图表类型:在【插入】选项卡下 ,找到并点击【图表】按钮,此时会弹出图表选取窗口 。
〖陆〗 、进入图表插入界面打开Word文档后,点击顶部菜单栏的插入选项 ,在功能区中找到图表按钮并单击。选取柱状图类型在弹出的图表选取窗口中,左侧列表点击柱形图选项,右侧会显示多种柱状图模板(如簇状柱形图、堆积柱形图等),根据需求选取合适的模板后点击确定。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗、南丁格尔玫瑰图简介起源:由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ,用于展示士兵死伤报告 。别名:鸡冠花图 、极坐标区域图。定义:在极坐标下以圆弧半径长短表示数据大小(数量多少)的图表。核心特性:半径与面积呈平方关系,会夸大数据比例差异,尤其适合对比大小相近的数值 。圆形周期特性使其适用于表示时间周期(如星期、月份)。
〖贰〗、图表重叠与协调:将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ,通过调整填充色使两者协调。美化图表:调整系列填充色,利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示,使整体效果更加美观。通过以上步骤 ,可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图,用于有效地展示和分析数据 。
〖叁〗 、南丁格尔玫瑰图在Excel中的制作技巧如下:核心概念:南丁格尔玫瑰图本质是极坐标化的柱图,通过半径变化夸大数据差异 ,适合展示原本差异较小的数据。数据准备:根据数据源中的地区数量(如6个地区)创建对应行数的数据表,列数设定为最大值(如10列)。初始数据值统一设为1,若数值较大可按比例缩放 。
〖肆〗、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ,它夸大了数据之间差异的视觉效果,适合展示原本差异较小的数据。
〖伍〗、南丁格尔玫瑰图,又名鸡冠花图 、极坐标区域图,源于南丁格尔在克里米亚战争时制作的关于士兵死伤报告的图表。此图在极坐标下展示柱状图 ,通过圆弧的半径长度表示数据大小 。英文名为Nightingale Rose Chart、Coxcomb Chart、Polar Area Diagram。适用于比较不同分类的大小。
〖陆〗 、在数据展示领域,极区图因其独特优势而受到喜欢 。它在极坐标系下展示柱状图,通过圆弧的长度反映数据大小。这种图表类型特别适合对比大小相近的数值 ,且在表示周期概念时(如每周、每月)尤为适用。南丁格尔玫瑰图适合的数据列表包括一个分类数据字段和一个连续数据字段 。
数据动图告诉你新冠肺炎是如何在世界范围传播的
新冠肺炎在世界范围的传播可通过动态地图、累计趋势图及单日数据查询动图呈现,其数据来源于约翰霍普金斯大学疫情看板,制作过程涵盖数据总结、制图思路设计与可视化实现。
数据来源与范围深圳数据:截至2月17日 ,深圳市卫生健康委员会公布了415个新冠肺炎病例的详细信息,可视化图表展示了其中首100个病例的时间节点。香港数据:截至2月18日,香港卫生防护中心公布了62个新冠肺炎病例的详细信息 ,可视化图表展示了全部62个病例的时间节点。
新华社《3D新闻 | 了解新冠病毒》:利用3D交互模型,直观展示病毒结构 、传播方式,增强科普效果 。 回形针《关于新冠肺炎的一切》:通过动态视频 ,以3D模型生动展示病毒知识,易于理解。 丁香医生《新冠病毒肺炎疫情动态》:从专业角度,利用数据图表实时展现疫情发展,确保信息透明公开。
呼吸道传播:病原体通过空气、飞沫等形式传播 ,是许多流行病的主要传播途径 。当患者咳嗽、打喷嚏 、说话时,会喷出大量含有病原体的飞沫,这些飞沫可在空气中短暂悬浮 ,易感人群吸入后即可感染。例如,流感、肺结核、新冠肺炎等疾病主要通过呼吸道传播。
南北半球气候差异延长传播周期:地球南北半球季节相反,病毒可能通过人员流动在温带与热带地区循环传播 ,形成“全年无休”的传播链 。例如,北半球夏季疫情缓解时,南半球可能进入流行高峰 ,反之亦然。
与季节性疫情的差异 传播强度:季节性流感通常在冬季高发,具有明确的季节性规律;而新冠肺炎未来可能呈现全年低水平传播,仅在局部地区因新变种出现短暂小规模激增 ,但不会形成全球性季节性高峰。致病性:季节性流感的致病性相对稳定,而新冠肺炎的致病性已随变异显著降低,未来更可能接近普通感冒的水平 。
一张图看懂全球疫情的数据可视化图表,该如何制作?
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表,需要遵循数据分析的六步曲:分析设计 、数据收集、数据处理、数据分析 、数据展现、报告撰写。以下是详细的制作步骤:分析设计 明确目的:本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ,包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取,需总结为包含国家名称、确诊病例数及辅助列(如Rlog)的表格 。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图,其特点是通过扇形半径反映数值大小 ,形成类似玫瑰花瓣的环形布局。
在绘制玫瑰图时,隐藏极坐标,旋转柱状图角度以提高可读性 ,选取合适的颜色编码,添加透明度使图案变浅。最终,通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ,实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数,通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据,提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板 ,我们制作了一个视频教程,其实跟镝数的其他模板一样,只需要填入数据即可快速生成图表。玫瑰图图文版教程 步骤一:电脑登录镝数 点击【数据图文】,搜索“疫情” ,在疫情相关模板中找到同款玫瑰图,打开。步骤二:选中玫瑰图,点击右侧【编辑数据】 ,将数据替换为最新的数据 。


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